{"input_url":"https://www.mrjjxw.com/articles/2026-09-23/4589958.html","gnews_decode":"https://www.mrjjxw.com/articles/2026-09-23/4589958.html","http_status":200,"final_url":"https://www.mrjjxw.com/articles/2026-09-23/4589958.html","html_length":28994,"trafilatura_result":"ok","text_length":1822,"text_preview":"带着Agent逛云栖：大模型竞赛转向，企业AI为何仍困在最后100米？\n每经记者 张韵 每经编辑 杨军\n从计算底座、基础模型到模型服务、智能体应用（Agentic应用），置身本届云栖大会的四大展馆，《每日经济新闻》记者对阿里云全栈AI能力有了具象化感受：大模型的竞争正从对话问答走向真实环境中的复杂任务执行，基础模型的能力上限决定了智能体应用的天花板。\n岗位Skill化：把经验变成可复制模块\n企业AI转型的现实困境是什么？阿里巴巴集团副总裁、千问办公CEO（首席执行官）陈宇森认为，AI Agent既要懂业务，也要像人一样在企业和组织内协同，且每一次任务执行要有边界、能追溯。\n而企业级 Agent","verdict":"OK"}