{"input_url":"https://www.icloudnews.net/a/123245.html","gnews_decode":"https://www.icloudnews.net/a/123245.html","http_status":200,"final_url":"https://www.icloudnews.net/a/123245.html","html_length":11055,"trafilatura_result":"ok","text_length":2366,"text_preview":"大模型测试工程化落地难点，Testin云测助力AI应用构建版本质量防线\n2026/09/28 10:35AI云资讯16273\n当前AIGC产业已经跨过原型验证阶段，大量大模型厂商、算法团队、AIGC创业公司、智能客服提供商、企业知识库建设者进入高频迭代周期。模型微调、提示词修改、知识库更新十分频繁。区别于传统确定性软件，大模型属于概率化生成系统，版本变更容易产生不易察觉的能力退化，这类问题很难通过一次性跑分评测发现，但会直接影响线上业务体验。大模型回归测试、软件质量、测试资产沉淀，已经从可选优化转变为AI工程建设的必要环节。\n超过半数AI技术团队反馈，版本迭代后会出现原有业务能力静默下滑的现象","verdict":"OK"}