{"input_url":"https://www.donews.com/news/detail/8/6705554.html","gnews_decode":"https://www.donews.com/news/detail/8/6705554.html","http_status":200,"final_url":"https://www.donews.com/news/detail/8/6705554.html","html_length":34574,"trafilatura_result":"ok","text_length":256,"text_preview":"2026年9月7日，NASA与IBM在美国联合发布全球首个开源月球基础大模型。该模型专为月球表面分析设计，已在Hugging Face平台开放下载。它在识别月表水冰区域、分类陨石坑等任务中表现优异，较基准模型SwinV2-B误差降低23%、性能提升19%。模型训练克服了月球强阴影、光照多变及陨石坑高度相似等难题，采用创新的扇形区块数据划分法。配套发布的开源数据集整合LRO、GRAIL、SELENE等任务超200万个配准数据点，填补月球AI研究数据空白。\n免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。","verdict":"OK"}