{"input_url":"https://www.csdn.net/article/2026-10-01/166940938","gnews_decode":"https://www.csdn.net/article/2026-10-01/166940938","http_status":200,"final_url":"https://www.csdn.net/article/2026-10-01/166940938","html_length":26766,"trafilatura_result":"ok","text_length":2149,"text_preview":"过去一年，我帮不少团队做AI应用的成本审计和链路排查。一个越来越普遍的现象是：很多企业以为自己调用的是国产大模型，数据链路理应全程境内闭环，但实际排查下来，情况远比想象复杂。\n问题出在哪？出在“接入层”。\n一、数据绕道的隐蔽路径：你调的国产模型，可能先出境再入境\n先厘清一个技术事实：国产大模型的推理服务器都在境内，这是合规底线。但企业调用模型的方式，往往不是直连厂商，而是通过聚合平台、中转站或代理层。\n这里就出现了分叉：\n境内直连链路：你的服务器 → 境内聚合平台 → 境内模型厂商推理集群。全程境内。\n绕道链路A：你的服务器 → 境外中转站 → 境内模型厂商。请求先出境，再回到境内。\n绕道链路","verdict":"OK"}