{"input_url":"https://www.53ai.com/news/AIgongye/2026072804376.html","gnews_decode":"https://www.53ai.com/news/AIgongye/2026072804376.html","http_status":200,"final_url":"https://www.53ai.com/news/AIgongye/2026072804376.html","html_length":191454,"trafilatura_result":"ok","text_length":5314,"text_preview":"在办公桌前，大模型可以熟练地写报告、写代码，错了就重新生成。\n但在工业现场，没有“重新来过”这个按钮。一毫秒的延迟、一次哪怕千分之一的算法幻觉，代价可能就是整批产品报废、设备撞机，甚至停产安全事故。\n虎嗅智库在前不久的《Agent下车间》主题闭门会上观察到：超过七成参会企业已开始将AI引入工厂。\n然而繁荣背后，断层极其明显——多数企业的工业AI仍停留在采购、排产、质检、售后等IT与管理外围环节。一旦涉及需要深度决策、或与物理世界高频交互的设备控制与工艺重构，成功落地者寥寥无几。\n工业AI真正的难点根本不是数据太少，而是决定物理世界真实状态的关键数据，在传统IT系统中常常根本不存在，或者早已被严","verdict":"OK"}