{"input_url":"https://www.36kr.com/p/4003985874327176","gnews_decode":"https://www.36kr.com/p/4003985874327176","http_status":200,"final_url":"https://www.36kr.com/p/4003985874327176","html_length":90414,"trafilatura_result":"ok","text_length":4804,"text_preview":"过去两年，人工智能产业最重要的问题只有一个：如何让AI变得更强。\n  资本市场围绕这一目标，构建起一条庞大的产业链。\n  英伟达GPU成为全球资本市场最受关注的资产之一，服务器、光模块、液冷、电力和数据中心，成为AI时代最热门的投资方向。\n  但进入2026年，一个新的变化正在发生。\n  人工智能行业开始面对另一个更加现实的问题：当模型拥有越来越强的推理能力、代码能力和自主执行能力，人类如何确保它仍然处于可控范围？\n  此前，OpenAI对部分先进模型研发节奏进行调整，引发市场关注。\n  这并不是AI研发停止，而是随着模型能力提升，公司开始重新审视安全评估、模型监控和风险控制体系。\n  从“追","verdict":"OK"}