{"input_url":"https://tech.chinadaily.com.cn/a/202609/22/WS6ab1e194e4b09a165c78bba5.html","gnews_decode":"https://tech.chinadaily.com.cn/a/202609/22/WS6ab1e194e4b09a165c78bba5.html","http_status":200,"final_url":"https://tech.chinadaily.com.cn/a/202609/22/WS6ab1e194e4b09a165c78bba5.html","html_length":53165,"trafilatura_result":"ok","text_length":1977,"text_preview":"1915年，阿尔伯特·爱因斯坦提出广义相对论，改变了人类对时空和引力的认识。一个多世纪后，一场关于人工智能（AI）的思想实验再次把人们带回那个年代。\n今年2月，在印度新德里举行的印度人工智能峰会上，谷歌“深度思维”联合创始人德米斯·哈萨比斯提出了一个设想——将1911年设为知识截止线，用此前人类积累的知识训练大型语言模型（LLM），看它能不能重新发现广义相对论。哈萨比斯认为，这可以检验通用AI的能力。\n据英国《自然》杂志近日报道，今年以来，多个团队开始尝试构建“历史AI”或“复古LLM”，把训练数据卡在某个历史时间点之前，看模型能否重新发现后来出现的科学思想。结果显示，AI距离“爱因斯坦式”的","verdict":"OK"}