{"input_url":"https://opinion.caixin.com/2026-09-25/102488739.html","gnews_decode":"https://opinion.caixin.com/2026-09-25/102488739.html","http_status":200,"final_url":"https://opinion.caixin.com/2026-09-25/102488739.html","html_length":39578,"trafilatura_result":"ok","text_length":376,"text_preview":"文｜李嘉 张丹丹\n艾伦的故事有两根支柱：技术进步快于配套资本积累，解释了停顿为何发生；资本与劳动的高度互补，则解释了资本积累为何最终能够推动工资追赶生产率。比较今天的人工智能与第一次工业革命，也可以沿着这两个维度展开。先看第一个：资本的角色与稀缺性。\n在这一点上，今天与1800年前后的英国有一个重要的相似之处：技术能力的进步快于配套资本的形成。大模型的能力在短短几年内迅速提高，模型一旦训练完成，软件本身的复制成本很低，有利于大规模应用。但支撑模型训练和推理的资本却不能以同样的速度扩张。原因是即使企业能够筹集到足够的资金，资金也不能立即变成算力：先进芯片需要生产，数据中心需要建设，电力需要扩容和","verdict":"OK"}