{"input_url":"https://hub.baai.ac.cn/view/58416","gnews_decode":"https://hub.baai.ac.cn/view/58416","http_status":200,"final_url":"https://hub.baai.ac.cn/view/58416","html_length":295597,"trafilatura_result":"ok","text_length":4779,"text_preview":"Live Assistant团队 投稿\n量子位 | 公众号QbitAI\n直播大模型，最难的可能不是“看见了什么”，而是知道什么时候该闭嘴，什么时候该记住，以及该把话说给谁。\n在真实直播间里，模型面对的是一个持续变化、信号异构、反馈对象多元的现场。可现有的视频大模型，大多还停留在“边看边解说”或“你问我答”的阶段，默认了一个隐含前提：模型的任务就是不停地说。\n针对这一现状，复旦大学可信具身智能研究院、Bytedance International Live Content AI团队与上海创智学院联合发布Live Assistant，面向真实直播场景提出了一套基于内容理解的三方反馈范式。\n该不该说","verdict":"OK"}