{"input_url":"https://hub.baai.ac.cn/view/57949","gnews_decode":"https://hub.baai.ac.cn/view/57949","http_status":200,"final_url":"https://hub.baai.ac.cn/view/57949","html_length":216945,"trafilatura_result":"ok","text_length":3380,"text_preview":"人工智能的能力边界正在不断扩张，大模型可以完成复杂对话、辅助科学计算，甚至尝试开展数学推导与定理证明。但光鲜的应用表象之下，AI 的能力上限、推理缺陷与建模困境也逐步暴露。当我们惊叹人工智能的各类能力时，更需要向下追问：是什么构筑起 AI 的能力地基？当 AI 走向科学研究，它又能在数学这片严谨的土地上走多远？想要看透 AI 的优势与短板，就必须回归数学底层，从根源审视人工智能与数学之间相辅相成又彼此制约的复杂关系。\n为厘清 AI 在科学与数学领域的机遇与局限，集智俱乐部联合同济大学数学科学学院长聘副教授陈小杨、北京工业大学数学统计学与力学学院副研究员诸葛昌靖共同发起「人工智能与数学」读书会第","verdict":"OK"}