{"input_url":"https://hub.baai.ac.cn/view/57868","gnews_decode":"https://hub.baai.ac.cn/view/57868","http_status":200,"final_url":"https://hub.baai.ac.cn/view/57868","html_length":95368,"trafilatura_result":"ok","text_length":3641,"text_preview":"新智元报道  \n新智元报道\nAI教师已经可以完成不少单次教学任务。\n一道数学题，它能拆解步骤；一篇英文作文，它能指出语法问题；一盘棋，它也能讲出下一步思路。很多场景里，模型输出已经足够像一位耐心助教。\n但教学效果不能只看教师端。学生听完之后有没有改正错误，是否只是照着提示走，同一句讲解对不同学生是否产生不同效果，这些都发生在学生端。\nAI教师如果要学习个性化指导，也需要反复观察学生反应。\n现实里，这些反应主要来自human study。每次调整教学策略，都要组织学生参与，收集交互，再由人工评估。\nAI模型可以快速更新，但教育反馈的获取速度受human study实验周期限制。\nAI tutor","verdict":"OK"}