{"input_url":"https://hub.baai.ac.cn/view/56847","gnews_decode":"https://hub.baai.ac.cn/view/56847","http_status":200,"final_url":"https://hub.baai.ac.cn/view/56847","html_length":153770,"trafilatura_result":"ok","text_length":3317,"text_preview":"新智元报道  \n新智元报道\n【新智元导读】参数越多，大模型就能装下越多知识？一篇被NeurIPS拒过的论文把账算死了：每个参数只有3.6 bit。15亿参数模型的记忆，还不如一支U盘。\n大模型的记性，比你想象中可能差远了。\n一个80亿参数的大模型，一口气吞下15万亿token的训练数据，堆到硬盘上差不多7TB。\n可它真正「背」得下来的，少得可怜：每个参数只装得下3.6 bit。一个英文字母8 bit，连半个都填不满。\n7TB数据灌进去，整个模型记得住的大约只有两千分之一。你往里塞再多，它也只装下这么点。\n捅开这一真相的，是7月5日ICML 2026的一篇获奖论文，题目就叫《How much d","verdict":"OK"}