{"input_url":"https://hub.baai.ac.cn/view/56622","gnews_decode":"https://hub.baai.ac.cn/view/56622","http_status":200,"final_url":"https://hub.baai.ac.cn/view/56622","html_length":121610,"trafilatura_result":"ok","text_length":4301,"text_preview":"新智元报道  \n新智元报道\nAgentic AI，应该运行在什么样的计算底座上？\n几天过去，WAIC 2026上最拥挤的概念之一——Agent Computer——开始从展台上的新鲜感，变成一道真正的工程题。\n让一台设备在本地跑起大模型，已经不算最难的部分。更难的是，当Agent要持续读取文件、保留记忆、调用工具，并在后台长期运行时，芯片能否在功耗、延迟和成本的约束下保持稳定。\n这会改写端侧芯片的评价方式。TOPS、模型参数和每秒Token仍然重要，但如果内存带宽跟不上、CPU与NPU协同不顺、软件栈无法维持任务状态，再漂亮的峰值也可能只够完成一次Demo。\n我们注意到，本周，新加坡公司Acr","verdict":"OK"}