{"input_url":"https://finance.eastmoney.com/a/202610023888339727.html","gnews_decode":"https://finance.eastmoney.com/a/202610023888339727.html","http_status":200,"final_url":"https://finance.eastmoney.com/a/202610023888339727.html","html_length":58676,"trafilatura_result":"ok","text_length":1010,"text_preview":"算力是人工智能\n长江商学院会计与金融学教授、投资研究部主任刘劲在接受《中国经营报》记者采访时表示，未来10至20年乃至更长时间，人工智能将是提升生产力最重要的工具，也是中美科技竞争的重点领域，而算力正成为这场竞争的关键变量。“根据我们的观察，目前我国正依靠产业扶持政策、推进国产产品替代、优化软件运行效率等多条路径，构建属于自己的算力体系。”\n刘劲分析，人工智能运算可分为训练和推理两类。训练阶段需要处理海量数据\n目前，全球范围内只有中美两国具备训练大型AI模型的实力。与美国相比，我国AI推理相关应用已广泛落地，训练层面仍有提升空间。模型越智能，所需算力越高，GPU等并行计算芯片的重要性也愈发凸显","verdict":"OK"}