{"input_url":"https://eos.org/research-spotlights/ai-improves-earthquake-detection-chinese","gnews_decode":"https://eos.org/research-spotlights/ai-improves-earthquake-detection-chinese","http_status":200,"final_url":"https://eos.org/research-spotlights/ai-improves-earthquake-detection-chinese","html_length":141856,"trafilatura_result":"ok","text_length":949,"text_preview":"This is an authorized translation of an Eos article. 本文是Eos文章的授权翻译。\n单个地震仪通常不足以可靠地探测地震或地下核试验等人类活动。因此，研究人员通常会结合分布在小范围地理区域内的多个地震仪的读数，来提高分析的可靠性。Köhler 等人的一项新研究表明，人工智能 (AI) 可以比传统技术更有效地整合来自多个传感器的读数，从而更可靠地探测微弱的地震信号。\n研究人员利用挪威地震研究基金会 NORSAR和其他运营商运营的地震阵列 30 年的观测数据，并通过三种不同的方式训练了一个 AI 模型来探测地震信号。首先，他们每次使用一个台站的数据","verdict":"OK"}