{"input_url":"https://cn.chinadaily.com.cn/a/202609/29/WS6abb6732e4b09a165c78d639.html","gnews_decode":"https://cn.chinadaily.com.cn/a/202609/29/WS6abb6732e4b09a165c78d639.html","http_status":200,"final_url":"https://cn.chinadaily.com.cn/a/202609/29/WS6abb6732e4b09a165c78d639.html","html_length":60605,"trafilatura_result":"ok","text_length":1358,"text_preview":"中国日报9月29日电 随着人工智能加快向制造业等实体经济领域延伸，如何推动数据、模型与实际业务场景深度融合，成为工业智能化发展的重要议题。\n2026年政府工作报告提出，深化拓展“人工智能+”，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，同时深化数据资源开发利用、建设高质量数据集。工业和信息化部等八部门此前印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》也提出，加快人工智能技术在制造业融合应用，推动制造业全流程智能化升级。\n在这一背景下，9月22日至23日，OCTAVE（鹰图软件）Live OnTour上海活动举行。与会人士围绕工业人工智能、工程数据管理以及资产全生命周期数字化等议题展开讨论，探讨人工","verdict":"OK"}